當下,如何破解醫療服務“不可能三角”,讓人人看得上、看得起、看得好病,已成為AI普惠的重大議題。
7月19日,在北京舉辦的2024百度健康產業生態大會上,百度集團資深副總裁、百度大健康事業群組總裁何明科發表主題演講時表示,AI應普惠,科技是讓人人健康最確定性的答案之一。

在本次大會上,何明科介紹了大模型賦能“患醫藥”、醫藥數字化營銷、醫療內容生態等百度大健康體系業務的最新進展,以及它們基于大模型所進行的能力升級。
“4個最”:全網最大的健康咨詢及就醫決策平臺
何明科談及,百度健康對AI的探索由來已久。早在2018年,百度就開始布局權威醫療內容生產,嘗試AI+醫療場景融合的產品,譬如CDSS(臨床決策支持系統);到了2020年百度健康品牌正式成立,開始構建服務生態,醫藥電商、在線問診等服務便是在當時上線;2021年,隨著百度大健康事業群的建立,百度已經完成了醫療健康板塊的資源能力整合;經過幾年發展,“患醫藥”服務閉環逐漸搭建完成,大模型等Al生產工具落地應用,為百度大健康賦予了全方位的“智能生產力”。

截至目前,百度健康平臺30余萬的入駐醫生累計服務了超過2.1億患者,合作3000余家專業內容機構生產了超6億條健康內容,收錄了超過16萬家公立醫療機構信息,通過AI匹配實現6000日均到院人次,合作超1000家藥械企業,專業科普信息覆蓋了98%的常檢索藥品。
基于此,百度健康取得了“4個最”的成績,即“全網獲取醫療健康信息的第一入口”“全網最大的就醫決策平臺”“全網最大的互聯網醫院”“全網最全的藥品科普平臺”,且具備全產業鏈的服務能力。憑借著互聯網+AI的雙重技術能力, 百度健康還為超過800家等級以上醫院提供了以AI為支撐的數智化服務。
AI普惠:讓人人看得上病、看得起病、看得好病
在醫療行業中有一個著名的“不可能三角”,即在醫療生產力中難以同時實現的三個關鍵要素:質量(“看得好病”)、成本(“看得起病”)和效率(“看得上病”)。何明科表示,雖然AI不能直接給人類看病,卻是這個“不可能三角”的重要平衡點。這也是百度大健康的一大愿景,發揮AI普惠價值,讓人人“看得上、看得起、看得好”病。

隨著我國持續深化醫改,“看得上病”基本成為事實。但即便如此,在一些突發型公共衛生事件中,如甲流、乙流、百日咳等,仍然存在公立醫療資源擠兌的問題。為此,百度健康通過整合碎片化醫療資源累計為公眾提供了超30萬次義診服務,并將平臺的問診能力開放,與媒體、地方衛健委、協會等50余家機構共建問診平臺。此外,百度健康利用自身AI和平臺能力,已為10萬多名患者創造了臨床機會,并通過超7000個臨床入組項目讓疑難和罕見疾病患者“有藥可吃”,解決信息不對稱、確診困難、缺醫少藥等問題。
“看得起病”雖然大體實現,但個體負擔依然沉重。對此,何明科認為,可以通過分層次的管理實現人人“看得起病”。一般來說,健康需求可以分為四個層次:健康問題、到院問題、持續治療問題和MDT(多學科會診)問題,逐級深入。而大多數人的需求未必需要“看病”,譬如先鎖定合適的醫院和醫生、看化驗報告單、了解藥該怎么吃、解答常規健康疑問等,他們并不需要直接到院就醫。
為此,百度健康發布了健康智能體家族:AI精準找醫生、AI醫學報告解讀、AI用藥助手、AI皮膚檢測、AI睡眠助手等產品。它們能以健康助手的形式,服務用戶精準找對醫院和醫生、看懂醫學報告單、了解藥品用法、多輪解答日常健康問詢等,并支持文字圖片視頻的多模態交互。目前,AI健康問答服務日活用戶已超過200萬、AI用藥助手累計服務超2000萬人次、AI醫學報告支持超100種報告類型。
最后是“看得好病”,其關鍵在于讓真正有迫切需要的患者獲得寶貴的醫療資源,并提升整體的醫療服務質量。為此,百度健康基于大模型技術智能判斷加號資格發放實現“智能加號”,目前已落地武漢協和醫院等大三甲醫院,AI相較專家手動篩選準確率達95%。與此同時,百度健康也通過CDSS(臨床決策支持系統)等產品,提高基層醫生的診療能力,有效降低誤診與漏診。據悉,該產品已落地4000余家基層醫療機構。
何明科表示,與社會發展同頻的企業,總是先融入民生、普惠大眾。百度健康正在發揮AI技術優勢,逐步實現讓健康人人可及。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。
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