(資料圖片僅供參考)
新形勢背景下,中國金融業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉型的深刻變革。為研判金融科技行業(yè)發(fā)展趨勢和前景,探索金融創(chuàng)新與監(jiān)管安全的邊界,5月29日,以“數(shù)字化轉型與金融安全”為主題的2023中關村論壇金融科技平行論壇在京召開。
2016年諾貝爾經(jīng)濟學獎得主、芬蘭經(jīng)濟學家本特·霍姆斯特羅,國家金融與發(fā)展實驗室理事長、中國社會科學院學部委員李揚,中國工程院院士、中國國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術研究中心主任鄔江興、度小滿CTO許冬亮等行業(yè)專家齊聚論壇,共話數(shù)字經(jīng)濟下金融科技熱點難點問題。
許冬亮在論壇上表示,從增量市場過渡到成熟市場時,金融行業(yè)呈現(xiàn)出競爭加劇,客戶留存難,產(chǎn)品同質化競爭加劇等趨勢。而這一階段,需要借助科技去尋找用戶體驗、運營效率等方面的“價值洼地”,讓科技賦能體驗,向科技要效率,并抓住科技變革的時代機遇。
在科技賦能用戶體驗方面,傳統(tǒng)金融服務在用戶體驗改進過程中,普遍存在“發(fā)現(xiàn)難、體驗難、服務難”的問題。許冬亮表示,針對這一痛點,度小滿打造了業(yè)內(nèi)領先的體驗工具平臺,通過全自動記錄用戶行為旅程和可視化展現(xiàn)用戶在App端的經(jīng)歷,能夠發(fā)現(xiàn)漏損點和服務斷點,從而大幅提升端到端轉化率。
在科技提升工作效率方面,通過AI賦能,人類則可從重復、繁重的體力勞動中解脫出來,大幅度提高工作效率。“當前度小滿RPA機器人可替代信貸審核中六成以上重復性工作。在模型平臺上,度小滿用AutoML(自動化機器學習)替代人工建模,實現(xiàn)63%模型效果優(yōu)于有經(jīng)驗的AI工程師”。
許冬亮認為,當下的大模型技術給創(chuàng)新帶來前所未有的機遇。日前,度小滿開源了國內(nèi)首個千億參數(shù)金融大模型“軒轅”。他介紹說,軒轅大模型是經(jīng)度小滿業(yè)務場景中積累的金融數(shù)據(jù)訓練而來的,在金融場景中的任務評測中,軒轅全面超越了市場上的主流開源大模型,同時也具備較強的通識能力。“諸如在金融名詞理解、金融市場評論等任務的評測中,軒轅超越了其他四種開源大模型,贏得了150次回答中63.33%的勝率。”
針對大模型技術將會為金融行業(yè)帶來何種改變,許冬亮認為,生成式大模型將在內(nèi)容生成與創(chuàng)作、信息摘要與總結、知識理解與問答、自然交互與對話等方面具備非常出色的能力,并在金融場景中得到廣泛應用。在前臺,大模型將大幅提升客戶經(jīng)理專業(yè)水平和服務能力,讓每個人都擁有24小時在線的專業(yè)客戶經(jīng)理成為可能;在中臺,大模型將改變企業(yè)內(nèi)知識獲取、內(nèi)容創(chuàng)作、會議與溝通、代碼開發(fā)與測試的方式,進而全方位地提升金融企業(yè)內(nèi)部運營效率;在后臺,大模型將成為智能科技底座的標配,大幅降低智能技術應用的門檻,只需少量標注數(shù)據(jù)甚至無需調整就可以讓智能技術覆蓋廣泛的場景。
大模型技術推動的人工智能浪潮,也將對中小銀行產(chǎn)生深刻影響。中小銀行不僅面臨“數(shù)字鴻溝”,也在面臨智能化挑戰(zhàn)。許冬亮表示,度小滿把大模型能力開源,希望能夠降低大模型的應用門檻,助力中小銀行跨越“數(shù)字鴻溝”和“智能化鴻溝”。
(文章來源:證券時報網(wǎng))
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