或許每一次歷史潮流的開(kāi)場(chǎng),總是這么熙熙攘攘,年初被ChatGPT引爆的AI大型語(yǔ)言模型(LLM),又迎來(lái)一位重磅入局者——Stability AI。
4月19日,推出火爆AI繪畫(huà)賽道Stable Diffusion的開(kāi)源模型的公司Stability AI,宣布“加入戰(zhàn)局,叫板ChatGPT”,推出開(kāi)源大語(yǔ)言模型StableLM。
【資料圖】
在Stability AI公告大語(yǔ)言模型的網(wǎng)頁(yè)上,一只體現(xiàn)了Stable Diffusion XL作畫(huà)特點(diǎn)的綠鸚鵡先于語(yǔ)言大模型的介紹出現(xiàn)了,大語(yǔ)言模型的"Stable Diffusion”時(shí)刻或許就這樣不期而至。
對(duì)于大語(yǔ)言模型StableLM,網(wǎng)站介紹道:
目前StableLM的Alpha版本中擁有30億和70億參數(shù)。
已經(jīng)可以從GitHub等開(kāi)源平臺(tái)上下載:https://github.com/stability-AI/stableLM/
Stability AI后續(xù)還將推出150億至650億參數(shù)的版本。
與Stable Diffusion類(lèi)似,開(kāi)發(fā)者可以在遵守協(xié)議的情況下,將這個(gè)模型用于商業(yè)或研究活動(dòng)。
抨擊OpenAI不夠“open”的Stability AI,能穩(wěn)定發(fā)揮,推出超越ChatGPT的大語(yǔ)言模型嗎?
Stability AI成立于 2019 年,是生成式AI領(lǐng)域最知名的公司之一。
在ChatGPT“占領(lǐng)”的大語(yǔ)言模型市場(chǎng)上,不少人期待著類(lèi)似Stable Diffusion的開(kāi)源模型能盡快出現(xiàn)。
大語(yǔ)言模型的"Stable Diffusion”時(shí)刻可能在十幾個(gè)小時(shí)前到來(lái)了。
AI軍備競(jìng)賽的開(kāi)啟可以追溯到去年7月,在Open AI的繪畫(huà)模型DALL- E2之后,Stability AI發(fā)布的模型圖像生成模型 Stable Diffusion,因其源代碼開(kāi)源,且對(duì)公眾開(kāi)放使用,在當(dāng)時(shí)吸引了更多的注意力(使用 DALL-E2 需要申請(qǐng),通過(guò)率很低)。
Stability AI把StableLM的發(fā)布比作了Stable Diffusion,這讓AI可以繼續(xù)服務(wù)所有人:
2022年,Stability AI推動(dòng)了Stable Diffusion的公開(kāi)發(fā)布,這是一款革命性的圖像模型,代表了透明、開(kāi)放、可擴(kuò)展的AI。
這次我們發(fā)布開(kāi)源StableLM模型,想繼續(xù)讓所有人都能使用AI。
我們的StableLM模型可以生成文本和代碼,并將支持一系列下游應(yīng)用。
正如Stability AI的CEO Emad Mostaque所說(shuō),他們最新發(fā)布的LLM代表著Stability AI的初心“開(kāi)源”:
現(xiàn)在每個(gè)人都可以在Hugging Face上測(cè)試驅(qū)動(dòng)這個(gè)7B版本的聊天機(jī)器人。
Emad Mostaque認(rèn)為,LLM不應(yīng)在大公司內(nèi)部進(jìn)行訓(xùn)練,社區(qū)系統(tǒng)的開(kāi)放性也至關(guān)重要,需要更多監(jiān)督,巨頭控制流量算法的游戲規(guī)則——是對(duì)人們的操縱。
因此,Stability AI在今年年初與Hugging Face等幾個(gè)初創(chuàng)公司一起資助了研究中心Eleuther AI,而StableLM便建立在Eleuther AI的開(kāi)源模型上:
StableLM建立在我們與非營(yíng)利性研究中心EleutherAI一起開(kāi)源的早期語(yǔ)言模型基礎(chǔ)上,這些語(yǔ)言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。
此次大模型也是在The Pile開(kāi)源的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的訓(xùn)練,該數(shù)據(jù)集結(jié)合了PubMed、StackExchange和維基百科等網(wǎng)站的的文本樣本,其規(guī)模是The Pile的三倍,包含1.5萬(wàn)億個(gè)內(nèi)容標(biāo)記。
Stability AI表示,正式因?yàn)檫@個(gè)豐富的數(shù)據(jù)集,盡管參數(shù)規(guī)模和GPT-3沒(méi)有可比性,但StableLM在交流和編程方面都展現(xiàn)了“驚人的高性能”(surprisingly high performance ):
盡管StableLM參數(shù)規(guī)模只有30億至70億(相比之下,GPT-3有1750億參數(shù)),但性能非常好,下面是例子:
在這個(gè)例子里,StableLM回到了有關(guān)“對(duì)于從高中畢業(yè)的朋友你回說(shuō)些什么?”以及“寫(xiě)一封郵件”的請(qǐng)求。
在這個(gè)例子里要求該模型寫(xiě)一個(gè)“計(jì)算生命意義的C語(yǔ)言程序”,但該模型表示無(wú)法完成此項(xiàng)任務(wù),但寫(xiě)了一個(gè)計(jì)算生命長(zhǎng)度的程序。
Mostaque在Twitter上表示,他相信StableLM及其訓(xùn)練數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間而變得更好,沒(méi)有人知道這個(gè)模型可以被優(yōu)化到什么程度:
我知道現(xiàn)在還有很長(zhǎng)的路要走,這只是一個(gè)開(kāi)始。我認(rèn)為我們可以在接下來(lái)的3-6個(gè)月內(nèi)讓該模型變得和Stable Diffusion一樣有用,而在接下來(lái)的幾年里,發(fā)展將是驚人的。
前不久,馬斯克批評(píng)Open AI背離了開(kāi)源、非盈利的初衷,這是Open AI一直以來(lái)面臨的爭(zhēng)議,也是Stability AI“暗戳戳”的諷刺O(píng)penAI的要點(diǎn)。
盡管OpenAI不夠開(kāi)放,但GPT-4無(wú)疑是當(dāng)下最好用的大語(yǔ)言模型。而夠開(kāi)放的Stability AI,其語(yǔ)言模型StableLM夠穩(wěn)嗎。
要知道,目前StableLM的Alpha版本擁有30億和70億參數(shù),而GPT-3.5模型的參數(shù)量為2000億。
有網(wǎng)友稱(chēng),Stability AI并沒(méi)有在公告上說(shuō)明StableLM當(dāng)前的局限性。
該模型是否存在與其他模型一樣傾向于編造事實(shí)?是否會(huì)經(jīng)常答非所問(wèn)?
媒體分析認(rèn)為,該模型基于The Pile訓(xùn)練,而The Pile數(shù)據(jù)集內(nèi)存在大量不雅用語(yǔ),因此對(duì)話過(guò)程可能會(huì)讓用戶(hù)不適。
還有網(wǎng)友表示,他嘗試在Hugging Face上測(cè)試這些模型,但每次都遇到“滿負(fù)荷”的問(wèn)題,無(wú)法成功在前端上運(yùn)行,這很可能與模型的大小及受歡迎的程度有關(guān)。
“大語(yǔ)言模型是否應(yīng)該開(kāi)源”也成了近期爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。有研究人員認(rèn)為,類(lèi)似StableLM等開(kāi)源模型的發(fā)布,很可能被用于,發(fā)送釣魚(yú)信息或協(xié)助惡意軟件攻擊等不良目的。
但Stability AI認(rèn)為,開(kāi)源模型的出現(xiàn)可以協(xié)助研究人員識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn),并制定一些列保護(hù)措施。
更嚴(yán)重的問(wèn)題是,Stability AI或許正面臨營(yíng)收困境。
最近有媒體報(bào)道稱(chēng),Stability AI正在以驚人的速度燒錢(qián),但卻沒(méi)有明確的盈利途徑。而且在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI賽道,還面臨著一眾初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭的“圍剿”。
Meta此前發(fā)布開(kāi)源大語(yǔ)言模型LLaMA,使得越來(lái)越多的公司有望在開(kāi)源模型基礎(chǔ)上定制自己的大模型,人工智能也正在迎來(lái)“安卓時(shí)刻”。
Stability AI現(xiàn)在正在尋找新的高管人才,希望他能在惡劣的條件下給公司帶來(lái)收入,以解決當(dāng)前“瘋狂燒錢(qián)、營(yíng)收可憐”的窘?jīng)r。
去年底,Stability AI 宣布融資1.01億美元,并稱(chēng)Stable Diffusion已成為當(dāng)前可用性最高的開(kāi)源模型。
據(jù)《福布斯》的數(shù)據(jù),每天約有有1000萬(wàn)人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人數(shù)還要多。同時(shí),Stability AI還提供面向消費(fèi)者的產(chǎn)品——DreamStudio, 目前擁有來(lái)100萬(wàn)名注冊(cè)用戶(hù)。
但訓(xùn)練模型所需的計(jì)算資源和成本讓Stability AI不得不探索新商業(yè)模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回復(fù)一位用戶(hù)時(shí)說(shuō):
“實(shí)際上,我們模型使用了256個(gè)A100顯卡,總共15萬(wàn)小時(shí),所以按市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算為60 萬(wàn)美元。”
Stability AI去年融到的1億美元至今已經(jīng)“燒”掉大半。
還有一個(gè)不可忽略的事實(shí)是,其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Midjourney已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上事實(shí)上的圖像生成模型的領(lǐng)跑者,甚至一定程度上擊敗了OpenAI的DALL-E。
當(dāng)前,有消息稱(chēng),Stability AI正在謀求新一輪融資,希望能將公司的估值漲至40億美元。Stability AI能否扭轉(zhuǎn)局面,籌集到足夠的資金來(lái)維持局面,還有待觀察。
風(fēng)險(xiǎn)提示及免責(zé)條款 市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎。本文不構(gòu)成個(gè)人投資建議,也未考慮到個(gè)別用戶(hù)特殊的投資目標(biāo)、財(cái)務(wù)狀況或需要。用戶(hù)應(yīng)考慮本文中的任何意見(jiàn)、觀點(diǎn)或結(jié)論是否符合其特定狀況。據(jù)此投資,責(zé)任自負(fù)。
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昆明市體育中心足球錦標(biāo)賽落幕 組委會(huì)已經(jīng)在為新賽季做準(zhǔn)備
9月18日,全民健身·2021昆明市體...
中安街道種植了100畝萬(wàn)壽菊 每畝產(chǎn)值是種植包谷的兩倍多
時(shí)下,正是萬(wàn)壽菊收獲的季節(jié)。走進(jìn)...